Digital and Research

5 Crediti | In presenza e Online
Frequenza del 50% e superamento del test

Il percorso formativo “Progettazione Europea” - oggetto di questo corso - ha l’obiettivo di guidare i partecipanti alla scoperta degli schemi di finanziamento Horizon Europe fornendo loro gli strumenti utili a comprendere e a saper sfruttare le opportunità offerte dalle Call del Programma, trasferendo le tecniche di progettazione utili alla preparazione di una proposta.

5 Crediti
Frequenza del 50% e superamento del test

Il corso di formazione "Terza missione e impatto sociale" esplora il legame tra la ricerca accademica e le sue implicazioni sociali.

Pensato per giovani ricercatori e dottorandi, li aiuta a espandere l'impatto del loro lavoro al di là del mondo accademico e a orientarsi in un mercato del lavoro in continua evoluzione. I partecipanti acquisiranno competenze in materia di diritti di proprietà intellettuale, Open Science e condivisione responsabile dei dati, oltre a competenze imprenditoriali come lo sviluppo di startup e la progettazione di modelli di business. Anche il coinvolgimento del pubblico sarà un punto chiave, per garantire che i ricercatori comunichino efficacemente il loro lavoro a un pubblico più ampio.

Durata del corso: 5 giorni per un totale di 20 ore

Crediti: 5 - Per ottenere i crediti sarà necessaria una frequenza ad almeno il 50% delle lezioni ed il superamento di un test finale, che verrà somministrato i modalità online.

Gli incontri si svolgeranno in modalità mista: in presenza presso l'Aula Magna IUSS, corso Porta Mare n.2 - Ferrara, ed online.

Calendario e argomenti

27/10/2025: Trasmissione e innovazione

28/10/2025: Trasferimento di conoscenze e proprietà intellettuale

29/10/2025: Creazione di imprese e finanziamenti

30/10/2025: Condivisione dei dati di ricerca

31/10/2025: Coinvolgimento del pubblico

6 Crediti | In presenza
Frequenza 50% e superamento del test

MODULO DI BASE

Destinatari: Tutte le Dottorande e tutti i Dottorandi dei Corsi di Dottorato Unife

Obiettivi:

• Strumenti informatici per progetti di ricerca o Breve panoramica sui diversi sistemi operativi
• Utilizzo VPN di ateneo
• Strumenti per la redazione delle pubblicazioni scientifiche (LaTeX) e gestione della bibliografia
• Strumenti per la creazione di archivi di file legati alla ricerca
• Metodi di base per la collaborazione nella ricerca e metodi di condivisione, e condivisione di dati pubblici
• Metodi e scopi del processo di pubblicazione della ricerca o Indici di qualità per la valutazione della ricerca in Italia

MODULO SCITEC e SVISA

Destinatari: Dottorandi in Architettura e Pianificazione Urbana, Fisica, Matematica, Scienze dell’Ingegneria, Scienze della Terra e del Mare, Neuroscienze Traslazionali e

Neurotecnologie, Scienze Biomediche e Biotecnologie, Scienze Chimiche, Terapie Avanzate e Farmacologia Sperimentale

Obiettivi:

• Introduzione all'analisi dei dati
• Analisi statistica e analisi machine-learning based

• Introduzione e uso di Weka per l'analisi dei dati

MODULO SPECIALISTICO EGUS

Destinatari: Dottorandi in Scienze Umane, Diritto dell’Unione Europea e Ordinamenti nazionali, Economia e Management dell’Innovazione e della sostenibilità, Sostenibilità Ambientale e Benessere

 Obiettivi:

 Bibliografia

• Ricerca bibliografica e banchi dati (scopus, biblioFe, prestiti interatenei ...)
• Organizzazione delle citazioni bibliografiche con mendeley (laboratorio)

Come comunicare

• Dissemination
• Communication

 Statistica di base applicate a EGUS e gestione database

• campionamenti, tipi di variabile (qualitative/quantitative)
• parametri di dispersione
• rappresentazione grafiche
• presentazione dei diversi test statistici
• come costruire e gestire un database con excel
• come sfruttare un database con PAST (laboratorio)

2 Crediti | In presenza
Frequenza 50% e superamento del test

LINGUAGGIO !R

Destinatari: Tutte/i Dottorande e Dottorandi dei Corsi di Dottorato Unife

!R è uno dei linguaggi più utilizzati per l’analisi statistica dei dati. Il corso è destinato ad una introduzione al linguaggio R ed è finalizzato a rendere gli studenti autonomi nell’analisi semplice e avanzata dei dati.

Obiettivi:

• Introduzione all'ambiente R; Installazione di base; Gestione dei dati.
• Oggetti: struttura, funzionamento, classe/modi, indicizzazione
• Funzione grafiche di base e accessorie.
• Esempi di analisi multivariate. Progetti personali e approfondimenti.
• Come ottimizzare i suoi codici con l’AI